The master’s programs “Mathematics in Data Science” and “Data Engineering and Analytics” offer access to many career opportunities including: research, consulting, IT security, systems design, and data science … Einzelheiten hierzu finden Sie im Modulhandbuch. In der Online-Phase werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Pauschale Anrechnung im Studiengang Pharmatechnik, Professoren, Mitarbeiter, Lehrbeauftragte, IT Governance, Risk & Compliance Management, Maschinenbau - Rechnerunterstützte Produkterstellung, Standortübergreifend: Technik, Wirtschaft und Informatik, Propädeutikum Energiewirtschaft und Management, Propädeutikum Smart Building Engineering and Management, Propädeutikum Lebensmittel, Ernährung, Hygiene, Propädeutikum Werkstoff- und Prozesstechnik, Propädeutikum Textil- und Bekleidungstechnologie, Posterpräsentation - Forschungsprojekte 2018, Service-Level-Konzept für fokussierte Beratung, Studieren und Arbeiten mit Familienpflichten, Arbeiten mit pflegebedürtigen Angehörigen, Studienabbruch?! Es gibt einige Gründe, die dafür sprechen. In Selbstlernphasen werden im Data Science Studium etwa 80-90 Prozent des Lernstoffes erarbeitet. Big Data boomt – aber die Experten fehlen. Data science is an incredibly fascinating field of applied sciences. Doch viele Data Science Projekte können derzeit aufgrund fehlender ausgebildeter Data Scientists nicht realisiert werden, weshalb die Berufsaussichten für Data Scientists kaum besser sein könnten. Eine Besonderheit im Curriculum. Im Moduls 20400 – Decision Support erwerben Sie Grundkenntnisse über Methoden, Möglichkeiten und Anwendungen der Entscheidungstheorie. Ob im Beruf oder in der Familie, nichts läuft wie geplant. Sie möchten flexibel lernen und nicht an feste Unterrichtszeiten gebunden sein? Über die Lernplattform ILIAS werden Ihnen diese Online-Elemente zur Verfügung gestellt. Data Scientists sind an der Entwicklung von Lösungen für die wichtigsten Herausforderungen unser Zeit beteiligt: Zum Beispiel in den Bereichen smarte Energienetze, intelligente Verkehrs- und Gesundheitssysteme oder dem Umgang mit personenbezogenen Daten. Durch enge Partnerschaften mit namhaften Unternehmen, Behörden und Verbänden stellen wir eine fortlaufende Evaluation unseres Data Science Studienangebots sicher und können Ihnen so hochqualitative Inhalte auf kontinuierlich aktuellem und praxisrelevanten Stand anbieten. Diese Karriereperspektiven zusammen mit der Bedeutung seiner Arbeitsergebnisse machen den Data Scientist zweifelsohne zu einem der attraktivsten Berufe in der IT-Branche. Überall, wo Daten gesammelt werden, werden auch Data Scientists gebraucht, also im Prinzip in jeder Branche. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung. Beachten Sie, wenn Sie sich informieren, ob weitere Kosten hinzukommen, etwa Immatrikulations- oder Prüfungsgebühren, oder ob diese in den Kosten mit enthalten sind. Seine Erkenntnisse vertritt er innerhalb der Organisation durch die Unterbreitung von nachvollziehbaren und konkreten Handlungsvorschlägen. Neben der Grundlagenforschung ist ein weiterer Schwerpunkt die angewandte Forschung und der Technologietransfer in enger Zusammenarbeit mit industriellen Partnern. Gefragt sind Informatiker, Mathematiker, Physiker, Elektrotechniker oder auch Statistiker, die bereits die Grundlagen in einem ersten Studium gelernt haben. Berufsbegleitend, Fernstudium, Teilzeitstudium, Vollzeitstudium. Die Regelstudienzeit beträgt bis zum Erreichen des akademischen Grad „Master of Science – Data Science“ sechs Semester in Teilzeit und entspricht insgesamt 120 ECTS-Leistungspunkten. September)! akkreditiert. In der Regel gilt hier ein erster Hochschulabschluss aus einem fachnahen oder relevanten Bereich wie etwa Informatik. Die Hochschule Fresenius bietet Ihnen diesen komplett online an, sodass Sie sich neben dem Beruf ganz einfach weiterbilden können. Unser Data Science Weiterbildungsangebot ist von Grund auf berufsbegleitend ausgelegt und wird den Bedürfnissen von Berufstätigen vollumfänglich gerecht. Data Science is the science of extracting knowledge and information from data and requires competencies in both statistical and computer-based data analysis. Der Studiengang richtet sich primär an Absolventen grundlegender Studiengänge mit einschlägiger Informatik-Zusatzqualifikation. Am Institut für Knowledge Engineering and Information (KEIM) der Hochschule Albstadt-Sigmaringen werden unter anderem Monitoringsysteme für den Lebensmitteleinzelhandel und die Sturzerkennung von Personen entwickelt. Wie flexibel kann ich während des Studiums auf berufliche und familiäre Ereignisse reagieren? Infos zu Online-Vorlesungen, WebUntis etc. Unsere Dozenten sind renommierte Professoren und ausgewiesene Data Science & Big Data Experten. Das 1. Bei einem etwaigen Berufswechsel weg vom Data Scientist ist das natürlich besser. Big Data boomt – aber die Experten fehlen. Data science minors must complete 36 units of prerequisites, and 20 units in upper-division courses, such as data mining, data visualization, and data science practice. Anerkennung des berufsbegleitenden Studiums. The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Wie läuft die Präsenzveranstaltung eines Moduls ab? In dem Modul 40200 – Practical Work (Seminararbeit) erarbeiten Sie zu einem selbstgewählten Thema eine praktische Seminararbeit, welche abschließend vor einem Fachpublikum verteidigt wird. The interdisciplinarily structured master's degree in data science combines content from computer science, mathematics, information systems, and the natural sciences. knüpfen nahtlos an diese an. Das Data Science Studium ist interdisziplinärer, als man auf den ersten Blick vielleicht erwartet. Alternativ zum Data-Science-Studium können ab dem Sommersemester 2017 zudem einzelne Module gesondert belegt werden, womit wir unser Angebot im Bereich Data Science um eine berufsbegleitende Weiterbildung auf akademischem Niveau erweitern. Im fünften Semester haben Sie Zeit, Ihre Master-Thesis zu verfassen. Durch die gute Betreuung und die zielgerichtete Vorbereitung auf die Prüfungsinhalte ist das Erreichen der angestrebten Modulqualifikation jedoch auch bei Themen ohne Vorkenntnis möglich. Die Unterrichtszeiten werden die gesamte Studiendauer über beibehalten. Es gibt nur wenige Fernstudienanbieter und die meisten Angebote sind für ein … Become a Data Scientist! The Master's Program in Management & Data Science is geared towards students wanting to advance their skills in the data analysis of real-world phenomena. Bei einem anschließenden Einstieg in das Masterstudium werden Ihnen dann bereits erfolgreich abgeschlossene Module entsprechend angerechnet. Parallel zum Selbststudium findet in der Online-Phase eines Moduls einmal wöchentlich eine Onlineveranstaltung statt. Mit Abschluss des Moduls können Sie mögliche Einsatzfelder von Data Mining im Unternehmensumfeld identifizieren, geeignete Methoden hierfür auswählen und anwenden, sowie die Ergebnisse interpretieren. Doch mehr und mehr Hochschulen entwickeln neue Studiengänge in diesem Bereich, seien es Vollzeitstudiengänge, Fernstudiengänge und berufsbegleitende Präsenzstudiengänge. Ausgenommen hiervon sind die Module des vierten und sechsten Semesters. … Sie sind an unserem Data Science Masterstudiengang und Zertifikatsprogramm interessiert, sind aber noch unschlüssig oder haben noch offene Fragen? Der berufsbegleitende Masterstudiengang Data Science wurde in einem Kooperationsprojekt der drei Partner Hochschule Albstadt-Sigmaringen, Universität Mannheim und Universität Tübingen initiiert und vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst des Landes Baden-Württemberg gefördert. Die bereits vorhandenen Data Science Experten wirken dagegen verschwindend gering. Hierzu zählen: Einige der externen Dozenten gehören zur Data and Web Science Group der Universität Mannheim. Damit sich Studium und Beruf miteinander vereinbaren lassen, finden die Präsenzveranstaltungen ausschließlich an Wochenenden (Samstag und Sonntag) statt. Zu den neuen Rohstoffen unserer Zeit gehören Daten: Daten sind das digitale Gold, vorausgesetzt man weiß sie auszulesen und sinnvoll einzusetzen. In einer 2-wöchigen Summer School werden Workshops & praxisnahe Projekte mit führenden Unternehmen aus dem Data Science & Big Data Umfeld durchgeführt. Als Ingenieur habe ich mit diesem Schritt für mich absolutes Neuland betreten. Data Science gehört zu den großen Zukunftsthemen, der Trend ist jetzt schon abzusehen. Masterstudiengang Data Science ist seit Dezember 2016 durch das Akkreditie­rungs-, Certifizierungs- und Qualitätssicherungs-Institut ACQUIN e.V. Es müssen schließlich aus dem Unternehmenskontext die richtigen (Big Data) Fragestellungen abgeleitet, geeignete Daten aus internen sowie externen Quellen identifiziert, organisiert und analysiert, aber auch abschließend die Ergebnisse zielgerichtet kommuniziert und in die Geschäftsprozesse integriert werden. Für die Kontaktaufnahme stehen Ihnen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, beispielsweise Webkonferenzen, Foren, Chat oder E-Mail. Inhalte aus den Studienbriefen werden aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozenten und Tutoren vermittelt. Da das berufsbegleitende Data Science Studium meist als Masterstudium angeboten wird, ergeben sich automatisch einige formale Voraussetzungen, die erfüllt werden müssen. Die stetig wachsenden Datenmengen und die daraus resultierende hohe Nachfrage nach Spezialisten bieten ideale Aussichten für eine zukunftssichere Ausbildung und sehr gute Karrierechancen. in den Bereichen Big Data, Machine Learning, Compliance, Business Process sowie Advanced Statistics. Die bisherige Erfahrung hat gezeigt, dass die Studierenden gut mit der zu bewerkstelligenden Arbeitsbelastung zurechtkommen. Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Duisburg,... Berufsbegleitendes Präsenzstudium, Duales Studium, Berufsbegleitender Präsenzlehrgang, Berufsbegleitendes Präsenzstudium, Fernstudium, Biomedizinische Informatik & Data Science, © Copyright 2020, TarGroup Media GmbH & Co KG. Wie läuft die Online-Phase eines Moduls ab? Übersteigt zum Bewerbungsschluss die Bewerberzahl die Anzahl der Studienplätze, findet gemäß der Zulassungssatzung ein Auswahlverfahren (Assessment) statt. Bei Bedarf beraten wir Sie gerne zu Ihren Möglichkeiten. Nutzen Sie Ihre Chance und bewerben Sie sich noch heute für das berufsbegleitende Masterstudium Data Science. Einen Großteil des Lernstoffes erarbeiten die Studierenden im Selbststudium, welches durch Präsenzphasen ergänzt wird. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Berufsbegleitendes Studium während der Ausbildung. Our pre-experience Master programme provides tech*-savvy students with an interest in developing cross-functional problem decomposition and solving skills by applying ML technology/Data Science. Selbstverständlich sind Ihre Dozenten und Tutoren nach Absprache auch telefonisch oder vor Ort für Sie erreichbar. Als regulär eingeschriebene Studenten an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen entrichten Sie außerdem pro Semester den Semesterbeitrag von derzeit 142,10 € (Stand: 02.05.2018), der für Sie vielfältige Vergünstigungen mit sich bringt. Warum wird eine Imformatikqualifikation empfohlen? With a Data Science and Artificial Intelligence bachelor’s degree, many doors will open for you: By 2023, Germany will need around half a million data experts. Es müssen Daten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet, die korrekten … Interessiert? Komplettiert wird das Konzept durch eine Präsenzphase zum Ende eines Moduls. B. Produktion, Energie, Umwelt, … Master of Science in Data Science, New York University. Der Bedarf an Fachkräften ist riesig und wird nicht einmal annähernd abgedeckt. Weitere Themenfelder des KEIM Instituts sind Software Engingeering, Internettechnologien, E-Business, Informationssyteme, Business Integration, Business Intelligence und Autonomic Computing. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt insbesondere auf Methoden zur Verwaltung, Integration und zum „Mining“ von großen Mengen heterogener Informationen im Unternehmens- und Open Web Kontext. Berufsbegleitendes Zertifikatsstudium Data Science and Big Data . The programme is aimed at creating translators/scouts, (applied) data science … Warum ein berufsbegleitendes Data Science Studium absolvieren? Die Berufsaussichten für zukünftige Data Scientists sind - kurz gesagt - exzellent: Da die Datenvolumina in Unternehmen, in der Wissenschaft oder auch im staatlichen Umfeld rapide ansteigen und Infrastrukturen zunehmend digitalisiert werden, nimmt der Bedarf an qualifizierten Data Scientists stark zu. The elite program Data Science … Das bewährte und flexible Blended Learning-Konzept im berufsbegleitenden Masterstudiengang Data Science besteht aus den Schlüsselkomponenten Selbststudium und Präsenzlehre. Darüber hinaus ist der Studienablauf auf die Bedürfnisse unserer berufsbegleitenden Studierenden ausgerichtet, so dass Sie bei Bedarf flexibel einzelne Module auf Folgesemester schieben oder ein Urlaubssemester einlegen können. Eine besondere Herausforderung neben der schieren Masse an Daten ist die Tatsache, dass viele Daten unstrukturiert erfasst werden und aus verschiedensten Quellen abgefragt werden müssen: Angaben von Menschen in sozialen Netzwerken sind beispielsweise hochgradig chaotisch und emotional belastet. Die Forschungsgruppe bietet neben Lehrveranstaltungen insbesondere im Zusammenhang mit Data Mining, Data Integration, Information Retrieval, Natural Language Processing, Knowledge Engineering und Knowledge Management auch die Möglichkeit einer Promotion. Werden Sie mit unserem Online-Fernstudium zum weltweit gefragten Experten für Data Science und lernen Sie riesige Datenmengen mittels modernster Technologien gewinnbringend einzusetzen. Sie möchten ein berufsbegleitendes Data Science Studium absolvieren und machen sich Sorgen darüber, dass es mit der Anerkennung Probleme geben könnte? Stuttgart, Frankfurt am Main, Hamburg, München,... Augsburg, Aalen, Altötting, Berlin, Bremen,... Spezialist Big Data m/w/d, Spezialist Industrie... Coding and Software Engineering, Data Science. Es ist anspruchsvoll das Studienpensum in den Alltag zu integrieren. Ergänzende Online-Tools komplettieren die Selbstlernphasen. Verteilt auf eine Woche im April und eine Woche im September lernen Sie in dieser Präsenzveranstaltung unter Anleitung von Experten Werkzeuge und Methoden zur Datenanalyse kennen und in Anwendungsfällen aus der Praxis einzusetzen. in den folgenden Themengebieten: Im Rahmen der zweiwöchigen Summer School (Modul 40100) führen Sie Workshops und praxisnahe Projekte im Bereich Data Science mit Unterstützung von führenden Unternehmen aus dem Data Science & Big Data Umfeld durch. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Test.de - Weiterbildung finanzieren. Somit tritt neben der Masse (Volume) und der Änderungsgeschwindigkeit (Velocity) von Daten ebenfalls die Vielfältigkeit (Variety) sowie auch die Unsicherheit (Veracity) der enthaltenen Informationen immer mehr in den Vordergrund. Neue Wege und Perspektiven, Hochschulseiten (ZAK und Schwäbische Zeitung), Beauftragte für Studierende mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen, Ansprechpartner bei sexueller Belästigung, Advanced Materials - Produkte und Innovationen, Leider gibt es zu Ihrer Auswahl keine Ergebnisse. Die Studierenden erlernen im Rahmen des Moduls 30100 – Big Data die theoretischen Prinzipien von Partitionierung und Verteilung, sowie den praktischen Einsatz von Big Data Technologien wie Hadoop, Map Reduce, YARN, Hive, Spark, HBase, MongoDB, etc. des … After comletion of this program our graduates have the ability to analyze massive and complex data … Über hochwertige, didaktisch-methodisch aufbereitete Studienbriefe oder Reading Guides, die Sie in digitaler Form erhalten, eignen Sie sich den Großteil des Stoffes an. Über die Beantragung eines Urlaubssemesters lassen sich auch längere Zeiträume überbrücken. Ein berufsbegleitendes Präsenzstudium ist an die Bedürfnisse von Arbeitnehmern angepasst.